À propos

Je livre les systèmes que je conçois.

Head of AI chez Crème de la Crème, l'une des plus grandes marketplaces freelance de France (50 000+ talents). J'ai passé douze ans face aux clients avant qu'écrire du code fasse partie de mon métier. Un bootcamp full-stack en 2019, suivi en parallèle du conseil, est le moment où ça a basculé, et je construis les systèmes moi-même depuis. Selon les entreprises, ce métier s'appelle forward-deployed engineering, applied AI, ou architecture de solutions.

Pierre Rognion

Comment le parcours s'est vraiment fait

Au contact des clients dès le premier jour, la colonne vertébrale technique ajoutée en cours de route plutôt qu'à la place.

  1. 2012 – 2014

    Premiers postes, côté client

    Un stage marketing dans la Bay Area de San Francisco, puis un premier poste de conseil chez DISAPI : déploiement international d'un CRM Oracle, administrateurs formés en Inde et utilisateurs dans quatre pays européens. Face à un client dès le premier jour.

  2. 2015 – 2016

    Conseil en intégration CRM

    Salesforce, chez CGI. J'y apprends que le plus dur dans un système, c'est rarement le système.

  3. 2016 – 2021

    Senior Consultant, puis Product Owner

    Des comptes clients menés en parallèle chez Twelve Consulting, et Product Owner d'un moteur de tarification Salesforce.

  4. 2019

    Le Wagon, en parallèle du poste

    Un bootcamp web full-stack suivi tout en travaillant, puis teaching assistant. C'est là qu'écrire du code cesse d'être le rayon de quelqu'un d'autre.

  5. 2021 – 2024

    Une practice IA co-construite de zéro

    Conception de l'offre, discovery technique avec les dirigeants clients, et PoC d'IA générative menés jusqu'en pipelines de production chez Bpifrance et ailleurs.

  6. 2024

    Atomly AI

    Ma société. Agents sur mesure, prototypes internes, et plus de 1 000 professionnels formés à l'IA générative appliquée chez Chanel, Stellantis, Bouygues Telecom, Rakuten, Generali et d'autres.

  7. 2025 – aujourd'hui

    Head of AI, et je construis moi-même

    Responsable technique d'un portefeuille IA dans une grande marketplace freelance. Six systèmes conçus, codés et livrés, avec les évals, l'autorisation et l'adoption traités comme le cœur du travail.

Ce que j'apporte

Je préfère un système dont je sais nommer les modes de défaillance

Plutôt qu'un système qui se contente de bien démontrer. Donc j'écris ce que j'attends avant de tester, je mesure contre le système déjà en production plutôt que contre une impression, et je décide ce qu'un agent n'a pas le droit de faire pendant la conception, pas après.

Un système que personne n'adopte est un système qui n'existe pas

Douze ans au contact des clients m'ont appris que la partie difficile n'est pas de livrer, mais de faire tenir l'usage après la mise en service. Je cadre avec les dirigeants, je décide ce qui mérite d'être construit, et j'arrête ce qui ne mérite plus sa place.

Un délai se rattrape. Une porte dérobée, non.

Quand une échéance pousse à contourner sa propre sécurité, c'est la sécurité qui gagne. Sur le serveur MCP, un accès manquant a bloqué le déploiement. J'ai écrit un script qui passe par la vraie boucle d'autorisation plutôt que d'ajouter un contournement au serveur. Ça a coûté deux jours, et c'est pour ça que les permissions veulent encore dire quelque chose.

Formation et certifications

Formation

  • Le Wagon, développement web full-stack (2019)
  • Sciences Po Aix, Master Relations internationales et Business (2010 – 2014)
  • Truman State University, programme d'échange en Business Administration (2011 – 2012)
  • Classes préparatoires A/L (2007 – 2010)

Certifications

  • Introduction to Model Context Protocol
  • Salesforce Certified AI Associate
  • Concepteur-Développeur d'Applications Web (RNCP)

Contact

Un système à emmener jusqu'en production ?

Dites-moi le problème métier et qui est censé utiliser le résultat. Je reviens avec l'architecture, ce que je construirais et ce que j'achèterais, et un prototype sur vos propres données plutôt qu'un slide.

Atomly AI | Pierre Rognion, AI systems in production